Интерактивная инсталляция · 2026
Останься
Лента рекомендаций учится на внимании: замечает, где человек задержался, и показывает ему больше того же. «Останься» переводит эту механику в ботанику и в пространство зала. Зритель выращивает дерево тем, что стоит на месте, и теряет его тем, что отвлекается.
Название повторяет то, чего лента ждёт от человека.
Как устроена работа
Пока зритель стоит, под ним пускается корень и тянется ствол: ветви, листья, прожилки. Если человек ходит, ствол не закладывается, и по полю стелются побеги без корня. Покинутое дерево вянет и не восстанавливается. Вернувшегося оно помнит: рост при нём ускоряется.
Корни — это предки, род, женская линия.
Растёшь ты, но питаешься тем, что до тебя.
Рядом сами собой поднимаются чужие всходы. Они растут без усилия зрителя и шевелятся на краю зрения, которое почти не различает цвет и остро реагирует на движение, поэтому всходы переманивают рывками. При взгляде они вспыхивают, вернувшегося не узнают.
Так в ботанику переведено устройство ленты. Ризома вянуть не умеет: она лента, постоянный шум среды.
Вянет только выращенное вниманием.
Работа держится на паре «дерево и ризома» Делёза и Гваттари:
дерево
корень, ствол, вертикаль
Рост из одной точки, иерархия и родословная: у каждой ветви есть начало, у каждого начала — корень. В работе дерево выращено вниманием и держится корнями рода. Его можно потерять.
ризома
сеть без центра
Любая точка связана с любой, нет ни начала, ни конца; оборванная, она прорастает дальше из середины. В работе ризома — лента: всходы поднимаются сами, не требуют усилия и не вянут.
Научная основа
Механика опирается на исследования внимания:
Теория восстановления внимания (Каплан) описывает, как природа восстанавливает внимание; работа обращает эту стрелку: внимание выращивает природу.
Со стороны ленты — на то, как рекомендательные системы считают внимание: YouTube ранжирует ролики по ожидаемому времени просмотра (Covington и соавторы, 2016).
Контекст
Рафаэль Лосано-Хеммер строит работы на слежении за зрителем: в Zoom Pavilion (с Кшиштофом Водичко, 2015) камеры находят лица посетителей и приближают их.